“我国纺织产业智能制造发展战略研究”项目成果发布会日前在京召开。该重点咨询研究项目由中国工程院多位院士领衔，旨在为未来5到10年我国纺织产业向智能制造转型升级、实现高质量发展提供战略支撑。
中国工程院院士孙晋良介绍说，2016年中国工程院设立并启动实施“我国纺织产业智能制造发展战略研究”咨询研究项目，历时两年多完成的项目研究报告全面梳理了我国纺织产业的优势及新挑战和新机遇，比较了国内外纺织产业智能制造发展状况，在实践调研基础上，提出了我国纺织产业智能制造三大领域8个方向重点发展任务及路径，明确了未来5到10年我国纺织产业智能制造发展战略定位和目标。
报告分析认为，纺织产业智能制造可分为三大技术领域，即纺织产业智能制造新模式、智能纺织装备及共性技术与标准、智能纺织材料。同时，在此基础上，梳理出我国纺织产业智能制造的8个重点技术方向，即纺织智能制造标准及共性技术、智能纺织装备、化学纤维智能制造车间（工厂）、纺织加工智能车间（工厂）、染整加工智能车间（工厂）、服装设计与加工智能化、纺织服务制造及网络协同制造、智能纺织材料。
“8个技术方向都明确了重点发展任务和路径。”中国工程院院士俞建勇具体讲解项目研究报告时说。比如，纺织智能制造标准及共性技术方向的重点任务是构建纺织智能制造综合标准体系结构、纺织智能装备（各门类）集成与互联互通标准、纺织智能制造工厂通用技术标准与参考模型等；智能纺织材料技术方向的重点任务是，研发智能调温纺织材料、智能形状记忆纺织材料、智能变色纺织材料、电子信息智能纺织材料等。
近年来，我国纺织产业向智能制造转型升级已经启动，并且在共性技术、智能制造车间示范、数字化智能化纺织装备和工艺、纺织服务制造及网络协同制造、智能纺织材料等领域取得了一定进展。但与国外先进水平相比，我国尚存在纺织装备和数据缺乏互联互通，纺织制造数据采集、信息融合、智能执行、智能运营能力不足，纺织制造与新一代人工智能融合缓慢，纺织智能制造关键部件、基础件和电子元器件大多依靠引进等问题。而制约纺织产业智能制造发展的主要因素是数量众多纺织企业的传统工业思维、纺织科技人才队伍和科技资源力量薄弱、纺织智能制造研发投入不足、纺织智能制造软硬件基础能力弱、跨领域协同不够等。
由此，项目组聚焦为实现纺织产业智能制造战略目标提供保障，提出了加强纺织领域制造系统智能化改造升级顶层设计、布局建设国家纺织产业智能制造科技创新中心、建立以工业大数据驱动的纺织工业互联网平台、国家层面增设各类加快发展纺织产业智能制造的重大专项、出台政策措施加强纺织产业智能制造人才队伍建设、多方筹资促进纺织产业智能制造共性技术研发及应用等政策措施建议。